一个标准知识库问答的编排
1 流程
2 详细流程
2.1 流程开始
没有特别的设置
2.2 文本拼接
生成用于优化问题的提示词。
新建一个变量 input，来自于 用户问题
拼接文本：
你是经验丰富的科学课程老师。<text></text>中的内容是我的问题，你的任务是优化这个问题，让输出更加丰富和聚焦于细节。要求如下：
- 直接输出结果
- 不要分析、解释、回答问题。
- 不要求我给你更多的细节。
<text>
{{input}}
</text>
另一种拼接方法：
你是经验丰富的化学课程老师。你的任务是优化我的问题，让输出更加丰富和聚焦于细节。直接输出优化的结果，不要分析、解释、回答问题，不要求我给你更多的细节。
我的问题是：{{input}}
直接在____处输出优化后的问题。
______________
2.3 问题优化
模型选择：gpt-4o ，不要使用 gpt-4o-mini 输出不太可控。点击模型名称可以进行模型的配置。
不要选择 返回 AI 内容，不然会输出优化后的问题。
提示词：空
聊天记录：0 。!!! 一定是 0。不然再次进行提问时会把之前的回答和提问带入上下文。
用户问题：选择上一步 拼接结果
2.4 知识库搜索
选择创建好的知识库，这一步可以参考 打造知识库
搜索设置如下：
- 选择
混合检索 - 勾选
结果重排 引用上限可以大一点。最低相关度0.6 - 0.8 之间- 问题优化选择
gpt-4o-mini 对话背景描述要和知识库的内容相关。例子中为“关于科学课程与课标”
用户问题：选择上一步 问题优化 > AI 回复内容
3 AI 对话
模型：为了省点钱的话，可以选择 deepseek-chat
提示词：要与知识库相关，最好是设置一个角色。
聊天记录：6 就可以。
知识库引用：选择上一步的知识库。点击 ⚙️ 进行设置。
选择 标准模板
如果知识库来自于多个文档的导入，在 引用模板内容 中加入一行 来源：{{source}}
文档引用：不选
用户问题：选择 问题优化 > AI 回复内容
4 配置
{
"nodes": [
{
"nodeId": "userGuide",
"name": "系统配置",
"intro": "可以配置应用的系统参数",
"avatar": "core/workflow/template/systemConfig",
"flowNodeType": "userGuide",
"position": {
"x": -682.5169279544558,
"y": -734.936146867379
},
"version": "481",
"inputs": [
{
"key": "welcomeText",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"valueType": "string",
"label": "core.app.Welcome Text",
"value": "你好，我是知识库助手，请不要忘记选择知识库噢~\n[你是谁]\n[如何使用]"
},
{
"key": "variables",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"valueType": "any",
"label": "core.app.Chat Variable",
"value": []
},
{
"key": "questionGuide",
"valueType": "boolean",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "core.app.Question Guide",
"value": false
},
{
"key": "tts",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"valueType": "any",
"label": "",
"value": {
"type": "web"
}
},
{
"key": "whisper",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"valueType": "any",
"label": "",
"value": {
"open": false,
"autoSend": false,
"autoTTSResponse": false
}
},
{
"key": "scheduleTrigger",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"valueType": "any",
"label": "",
"value": null
}
],
"outputs": []
},
{
"nodeId": "workflowStartNodeId",
"name": "流程开始",
"intro": "",
"avatar": "core/workflow/template/workflowStart",
"flowNodeType": "workflowStart",
"position": {
"x": -1082.78790392898,
"y": 254.6037121567142
},
"version": "481",
"inputs": [
{
"key": "userChatInput",
"renderTypeList": [
"reference",
"textarea"
],
"valueType": "string",
"label": "用户问题",
"required": true,
"toolDescription": "用户问题"
}
],
"outputs": [
{
"id": "userChatInput",
"key": "userChatInput",
"label": "common:core.module.input.label.user question",
"type": "static",
"valueType": "string"
}
]
},
{
"nodeId": "7BdojPlukIQw",
"name": "AI 对话",
"intro": "AI 大模型对话",
"avatar": "core/workflow/template/aiChat",
"flowNodeType": "chatNode",
"showStatus": true,
"position": {
"x": 1559.8775056365023,
"y": -16.400771168434346
},
"version": "481",
"inputs": [
{
"key": "model",
"renderTypeList": [
"settingLLMModel",
"reference"
],
"label": "core.module.input.label.aiModel",
"valueType": "string",
"value": "deepseek-chat"
},
{
"key": "temperature",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"value": 2,
"valueType": "number",
"min": 0,
"max": 10,
"step": 1
},
{
"key": "maxToken",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"value": 4000,
"valueType": "number",
"min": 100,
"max": 4000,
"step": 50
},
{
"key": "isResponseAnswerText",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"value": true,
"valueType": "boolean"
},
{
"key": "quoteTemplate",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"valueType": "string",
"value": "{{q}}\n{{a}}"
},
{
"key": "quotePrompt",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"valueType": "string",
"value": "忘记你已有的知识，仅使用 <Data></Data> 标记中的内容作为你的知识:\n\n<Data>\n{{quote}}\n</Data>\n\n思考流程：\n1. 判断问题是否与 <Data></Data> 标记中的内容有关。\n2. 如果有关，你按下面的要求回答。\n3. 如果无关，你直接拒绝回答本次问题。\n\n回答要求：\n- 避免提及你是从 <Data></Data> 获取的知识。\n- 保持答案与 <Data></Data> 中描述的一致。\n- 使用 Markdown 语法优化回答格式。\n- 使用与问题相同的语言回答。\n\n问题:\"\"\"{{question}}\"\"\""
},
{
"key": "aiChatVision",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"valueType": "boolean",
"value": true
},
{
"key": "systemPrompt",
"renderTypeList": [
"textarea",
"reference"
],
"max": 3000,
"valueType": "string",
"label": "core.ai.Prompt",
"description": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip",
"placeholder": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip",
"value": "扮演信息化项目专家"
},
{
"key": "history",
"renderTypeList": [
"numberInput",
"reference"
],
"valueType": "chatHistory",
"label": "core.module.input.label.chat history",
"description": "最多携带多少轮对话记录",
"required": true,
"min": 0,
"max": 50,
"value": 6
},
{
"key": "quoteQA",
"renderTypeList": [
"settingDatasetQuotePrompt"
],
"label": "",
"debugLabel": "知识库引用",
"description": "",
"valueType": "datasetQuote",
"value": [
"iKBoX2vIzETU",
"quoteQA"
]
},
{
"key": "stringQuoteText",
"renderTypeList": [
"reference",
"textarea"
],
"label": "app:document_quote",
"debugLabel": "app:document_quote",
"description": "app:document_quote_tip",
"valueType": "string"
},
{
"key": "userChatInput",
"renderTypeList": [
"reference",
"textarea"
],
"valueType": "string",
"label": "用户问题",
"required": true,
"toolDescription": "用户问题",
"value": [
"zkzT3LPzuy8k",
"answerText"
]
}
],
"outputs": [
{
"id": "history",
"key": "history",
"required": true,
"label": "core.module.output.label.New context",
"description": "core.module.output.description.New context",
"valueType": "chatHistory",
"type": "static"
},
{
"id": "answerText",
"key": "answerText",
"required": true,
"label": "core.module.output.label.Ai response content",
"description": "core.module.output.description.Ai response content",
"valueType": "string",
"type": "static"
}
]
},
{
"nodeId": "iKBoX2vIzETU",
"name": "知识库搜索",
"intro": "调用“语义检索”和“全文检索”能力，从“知识库”中查找可能与问题相关的参考内容",
"avatar": "core/workflow/template/datasetSearch",
"flowNodeType": "datasetSearchNode",
"showStatus": true,
"position": {
"x": 655.1119308661343,
"y": 174.0124869104919
},
"version": "481",
"inputs": [
{
"key": "datasets",
"renderTypeList": [
"selectDataset",
"reference"
],
"label": "core.module.input.label.Select dataset",
"value": [],
"valueType": "selectDataset",
"required": true,
"list": []
},
{
"key": "similarity",
"renderTypeList": [
"selectDatasetParamsModal"
],
"label": "",
"value": 0.6,
"valueType": "number"
},
{
"key": "limit",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"value": 8000,
"valueType": "number"
},
{
"key": "searchMode",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"valueType": "string",
"value": "mixedRecall"
},
{
"key": "usingReRank",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"valueType": "boolean",
"value": true
},
{
"key": "datasetSearchUsingExtensionQuery",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"valueType": "boolean",
"value": true
},
{
"key": "datasetSearchExtensionModel",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"valueType": "string",
"value": "gpt-4o-mini"
},
{
"key": "datasetSearchExtensionBg",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"valueType": "string",
"value": "关于信息化项目方案"
},
{
"key": "userChatInput",
"renderTypeList": [
"reference",
"textarea"
],
"valueType": "string",
"label": "用户问题",
"required": true,
"toolDescription": "需要检索的内容",
"value": [
"zkzT3LPzuy8k",
"answerText"
]
},
{
"key": "collectionFilterMatch",
"renderTypeList": [
"JSONEditor",
"reference"
],
"label": "集合元数据过滤",
"valueType": "object",
"isPro": true,
"description": "目前支持标签和创建时间过滤，需按照以下格式填写：\n{\n \"tags\": {\n \"$and\": [\"标签 1\",\"标签 2\"],\n \"$or\": [\"有 $and 标签时，and 生效，or 不生效\"]\n },\n \"createTime\": {\n \"$gte\": \"YYYY-MM-DD HH:mm 格式即可，集合的创建时间大于该时间\",\n \"$lte\": \"YYYY-MM-DD HH:mm 格式即可，集合的创建时间小于该时间,可和 $gte 共同使用\"\n }\n}\n "
}
],
"outputs": [
{
"id": "quoteQA",
"key": "quoteQA",
"label": "core.module.Dataset quote.label",
"description": "特殊数组格式，搜索结果为空时，返回空数组。",
"type": "static",
"valueType": "datasetQuote"
}
]
},
{
"nodeId": "qRK8L5qlkWze",
"name": "文本拼接",
"intro": "可对固定或传入的文本进行加工后输出，非字符串类型数据最终会转成字符串类型。",
"avatar": "core/workflow/template/textConcat",
"flowNodeType": "textEditor",
"position": {
"x": -654.5357758324703,
"y": 149.02292291608356
},
"version": "486",
"inputs": [
{
"key": "system_addInputParam",
"renderTypeList": [
"addInputParam"
],
"valueType": "dynamic",
"label": "",
"required": false,
"description": "可以引用其他节点的输出，作为文本拼接的变量，通过 {{字段名}} 来引用变量",
"customInputConfig": {
"selectValueTypeList": [
"string",
"number",
"boolean",
"object",
"arrayString",
"arrayNumber",
"arrayBoolean",
"arrayObject",
"any",
"chatHistory",
"datasetQuote",
"dynamic",
"selectApp",
"selectDataset"
],
"showDescription": false,
"showDefaultValue": false
}
},
{
"key": "system_textareaInput",
"renderTypeList": [
"textarea"
],
"valueType": "string",
"required": true,
"label": "拼接文本",
"placeholder": "可通过 {{字段名}} 来引用变量",
"value": "你是经验丰富的信息化项目专家。\n你的任务是优化我的问题，让输出更加丰富和聚焦于细节。直接输出优化的结果，不要分析、解释、回答问题，不要求我给你更多的细节。\n我的问题是：{{input}}\n\n直接在____处输出优化后的问题。\n______________"
},
{
"renderTypeList": [
"reference"
],
"valueType": "string",
"canEdit": true,
"key": "input",
"label": "input",
"customInputConfig": {
"selectValueTypeList": [
"string",
"number",
"boolean",
"object",
"arrayString",
"arrayNumber",
"arrayBoolean",
"arrayObject",
"any",
"chatHistory",
"datasetQuote",
"dynamic",
"selectApp",
"selectDataset"
],
"showDescription": false,
"showDefaultValue": false
},
"required": true,
"value": [
"workflowStartNodeId",
"userChatInput"
]
}
],
"outputs": [
{
"id": "system_text",
"key": "system_text",
"label": "拼接结果",
"type": "static",
"valueType": "string"
}
]
},
{
"nodeId": "zkzT3LPzuy8k",
"name": "问题优化",
"intro": "AI 大模型对话",
"avatar": "core/workflow/template/aiChat",
"flowNodeType": "chatNode",
"showStatus": true,
"position": {
"x": 96.8084494110476,
"y": -2.0708428444559104
},
"version": "481",
"inputs": [
{
"key": "model",
"renderTypeList": [
"settingLLMModel",
"reference"
],
"label": "core.module.input.label.aiModel",
"valueType": "string",
"value": "gpt-4o"
},
{
"key": "temperature",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"value": 2,
"valueType": "number"
},
{
"key": "maxToken",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"value": 2000,
"valueType": "number"
},
{
"key": "isResponseAnswerText",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"value": false,
"valueType": "boolean"
},
{
"key": "quoteTemplate",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"valueType": "string",
"value": "{{q}}\n{{a}}"
},
{
"key": "quotePrompt",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"valueType": "string",
"value": "使用 <Data></Data> 标记中的内容作为你的知识:\n\n<Data>\n{{quote}}\n</Data>\n\n回答要求：\n- 如果你不清楚答案，你需要澄清。\n- 避免提及你是从 <Data></Data> 获取的知识。\n- 保持答案与 <Data></Data> 中描述的一致。\n- 使用 Markdown 语法优化回答格式。\n- 使用与问题相同的语言回答。\n\n问题:\"\"\"{{question}}\"\"\""
},
{
"key": "aiChatVision",
"renderTypeList": [
"hidden"
],
"label": "",
"valueType": "boolean",
"value": true
},
{
"key": "systemPrompt",
"renderTypeList": [
"textarea",
"reference"
],
"max": 3000,
"valueType": "string",
"label": "core.ai.Prompt",
"description": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip",
"placeholder": "core.app.tip.chatNodeSystemPromptTip",
"value": ""
},
{
"key": "history",
"renderTypeList": [
"numberInput",
"reference"
],
"valueType": "chatHistory",
"label": "core.module.input.label.chat history",
"description": "最多携带多少轮对话记录",
"required": true,
"min": 0,
"max": 50,
"value": 0
},
{
"key": "quoteQA",
"renderTypeList": [
"settingDatasetQuotePrompt"
],
"label": "",
"debugLabel": "知识库引用",
"description": "",
"valueType": "datasetQuote"
},
{
"key": "stringQuoteText",
"renderTypeList": [
"reference",
"textarea"
],
"label": "app:document_quote",
"debugLabel": "app:document_quote",
"description": "app:document_quote_tip",
"valueType": "string"
},
{
"key": "userChatInput",
"renderTypeList": [
"reference",
"textarea"
],
"valueType": "string",
"label": "用户问题",
"required": true,
"toolDescription": "用户问题",
"value": [
"qRK8L5qlkWze",
"system_text"
]
}
],
"outputs": [
{
"id": "history",
"key": "history",
"required": true,
"label": "core.module.output.label.New context",
"description": "core.module.output.description.New context",
"valueType": "chatHistory",
"type": "static"
},
{
"id": "answerText",
"key": "answerText",
"required": true,
"label": "core.module.output.label.Ai response content",
"description": "core.module.output.description.Ai response content",
"valueType": "string",
"type": "static"
}
]
}
],
"edges": [
{
"source": "iKBoX2vIzETU",
"target": "7BdojPlukIQw",
"sourceHandle": "iKBoX2vIzETU-source-right",
"targetHandle": "7BdojPlukIQw-target-left"
},
{
"source": "workflowStartNodeId",
"target": "qRK8L5qlkWze",
"sourceHandle": "workflowStartNodeId-source-right",
"targetHandle": "qRK8L5qlkWze-target-left"
},
{
"source": "qRK8L5qlkWze",
"target": "zkzT3LPzuy8k",
"sourceHandle": "qRK8L5qlkWze-source-right",
"targetHandle": "zkzT3LPzuy8k-target-left"
},
{
"source": "zkzT3LPzuy8k",
"target": "iKBoX2vIzETU",
"sourceHandle": "zkzT3LPzuy8k-source-right",
"targetHandle": "iKBoX2vIzETU-target-left"
}
],
"chatConfig": {
"variables": [],
"scheduledTriggerConfig": {
"cronString": "",
"timezone": "Asia/Shanghai",
"defaultPrompt": ""
},
"_id": "668143b86da25297e7d817ae"
}
}