1 人工智能教育面临的风险与挑战

1.1 思想意识形态方面的风险

人工智能技术是“双刃剑”，既能辅助人完成相关任务，提升效率和质量，同时也存在技术滥用、冲击社会伦理甚至出现意识形态风险的隐患。OpenAI公司ChatGPT产品使用的语料库绝大部分属于西方国家，所产生内容主要基于西方的话语体系和文化背景，如果在使用中不加以引导，很容易影响人的思想认识，对使用者产生文化渗透（例如：ChatGPT在回答“新冠疫情”和“俄乌战争”等问题时显示出了强烈的“政治立场”），这对于世界观、价值观、人生观正在形成过程中的广大学生来说，好奇心、求知欲强，接触这些内容会产生潜移默化的影响，存在风险隐患。

1.2 学生惰性思维方面的风险

利用人工智能可轻易地进行代写作业、代写文稿文案，甚至完成硕士、博士论文等，由于缺乏有效的管理措施和辨识手段，只需略作修改，就很难分辨是人为完成的，还是机器完成的。这在很大程度上削弱了学生的自主学习和独立思考能力，特别是处于基础教育阶段的学生，正是思维养成、经验积累和能力提升时期，盲目泛用甚至滥用人工智能技术，将智力和思维“外包”给机器，不利于逻辑思维和自主创新能力的养成。

1.3 智能技术主导教育的风险

人工智能可以利用大数据分析和算法推荐，帮助教师教学和学生学习，可以基于学生的知识和技能水平动态调整学习资源的难度和种类，从而适应每个学习者的不同进度，提供定制化的学习服务。然而，也存在着被动接受资源推送，失去自主选择能力和创造力的风险，使学生获得的知识被狭窄化，学习内容的全面性和多样性也会被破坏，看似是实现了教育方式的一对一和个性化，但实际上被同一个计算模型和算法主导，反而是失去了学习的个性化。

1.4 区域数字鸿沟进一步扩大的风险

当前，城乡、区域之间在人工智能技术应用方面存在较为明显的差异。中心城区教育发展水平相对较高，拥有更扎实的信息化基础条件、更充足的经费支持和更丰富的数据资源，这些良好基础使得学校更有意愿、更有能力采用人工智能技术服务于教育教学和学生发展。与此同时，远郊区学校在人工智能技术应用方面缺乏条件、能力和机会，无法同等受益，久而久之会进一步加速城乡、区域数字鸿沟的扩大。

1.5 个人隐私及数据泄露

人工智能教育应用主要依托海量数据驱动，数据在采集、存储和处理中都存在泄露的风险，特别是教育系统教师和学生信息更为敏感。当前，教育系统网络信息安全形势依然严峻复杂，在保护数据和隐私信息安全方面还缺乏有效的措施，还存在数据泄露和被滥用的风险。

2 应对人工智能影响的主要思路

2.1 理性对待人工智能对教育的影响

要正确看待人工智能的价值，既不能“神化”，将其作为变革教育、颠覆教育的“法宝”，无所不能；也不可“与世隔绝”，用数据安全、个人隐私、技术壁垒等风险问题作为将人工智能用于教育的“挡箭牌”。当前，以ChatGPT为代表的人工智能大模型技术对人类的生产、生活方式产生了深刻影响，也标志着未来人才需求正在产生改变，承担着重要的责任和使命，教育的变革不可能是一蹴而就的，对于新技术的介入需要坚持包容审慎的态度，逐步探索、有序推进、科学发展。

2.2 高度重视人工智能的普及性教育

人工智能必将成为数字时代人类生活的基本技能，就如同现在使用手机等智能终端，全面服务吃、购、行等日常生活。因此，在基础教育阶段，要将人工智能教育纳入课程，进入课堂，从小树立正确的人工智能理念认知，掌握基础性的人工智能技术及应用，提升学生数字素养、驾驭新技术和抵御风险的能力。建议积极探索具有北京特色的人工智能教育模式，包括人工智能地方课程体系的建设、多领域的特色校本课程建设、多层次人工智能骨干教师队伍建设，并选取部分区开展试点；在高等教育阶段，要针对当前技术企业对人工智能相关专业人才的需求，通盘考虑高等教育的专业布局和培养方式，与技术企业建立联合培养机制，加大人工智能相关人才培养力度，同时，积极将较为成熟的人工智能技术，用于高校人才培养，推动高等教育的教育教学模式创新。

2.3 加强人工智能赋能教育的基础研究

当前，人工智能在教育领域的基础研究还不够扎实，谈理念、形势和愿景的多，谈方法、措施和路径的少，支撑教育领域人工智能应用的理论依据、方法支撑明显不足，直接影响了实践的成效。建议整合教科研机构、学校、企业等各方资源，搭建教研、教学、技术、管理之间的桥梁，凝聚共识、形成合力，研究提出人工智能融入教育的有效路径和解决方案，逐步推动落地实践。

2.4 进一步明确人工智能赋能教育的路径

坚持“需求牵引、问题导向、应用为王”的发展理念。从破解教育教学热点难点问题出发，从教育的供给侧发力，以促进教育优质均衡、提升教育教学质量、增强师生数字素养作为判定人工智能应用的核心标准，时刻关注人工智能应用场景的适切性、可持续性以及师生反馈情况，及时修正改进，为教育插上智能的“翅膀”，做到润物细无声地进入教育场景并解决典型问题。

3 推动人工智能教育的具体措施

市教育两委高度重视北京教育数字化转型发展，先后召开北京市数字教育工作推进会、北京市数字教育大会，发布《北京教育信息化“十四五”规划》《北京市智慧校园建设规范（试行）》等文件，持续推进信息技术赋能教育创新发展。近几年，以国家智慧教育示范区、教育信息化融合创新“双百”示范、“互联网+基础教育”、北京市智慧校园示范校等国家、北京市重点项目为牵引，各区、学校积极探索人工智能、大数据等新技术在“双师课堂”、英语智能听说、教师在线辅导、智能学情诊断、智慧作业等方面的应用，取得了一定成效。结合人工智能技术发展趋势和教育数字化转型要求，提出推动北京市人工智能教育的五项工作举措。

3.1 主动更新教育理念，积极应用新技术

教育数字化是大势所趋、发展所需、改革所向，通过制定和完善相关政策制度，推动教育管理者、教师和学生主动适应技术发展，在学习中积极应用，发挥其优势，规避其风险。将人工智能、大数据等新技术应用教育纳入学生思想政治教育、科技教育和日常教学活动，引导教师和学生正确使用，增强明辨是非的能力，不是简单的“引用”和“模仿”，注重培养学生提出问题、分析问题和解决问题的能力，助力拔尖创新人才培养。

3.2 加强教师专业培训，提升教师信息素养

将人工智能、大数据等新技术应用作为教师教育和培训的重要内容，面向职前与在职教师开展系统培训，通过理论学习、实践应用和课题带动，增强教师应用人工智能技术的意识和能力，用新技术辅助日常教育教学、作业批改、智能助教、在线答疑等，帮助教师减轻重复的事务性工作，降低教师工作负担，增强教师的获得感和应用新技术的积极性。同时，加大对于远郊区、薄弱学校、特殊群体使用人工智能技术的支持力度，采取有效措施确保所有学校和教师都能够具备同等的人工智能技术素养、能够享有同等的人工智能技术环境与资源服务，避免形成或加剧“新数字鸿沟”。

3.3 全面普及人工智能教育，提升学生信息素养

在基础教育阶段，按照国家课程标准，在高质量开设《信息科技》课程的基础上，组织市级教材管理、教科研等部门加大人工智能地方课程建设力度，完善课程标准，推动实现信息素养的全学科普及、全学段育人，在教材中加强对人工智能大模型为代表的技术特点、应用场景、潜在风险进行全面剖析，指导学生客观理性看待技术发展带来的机遇和挑战。在此基础上，将人工智能融入到各级各类课程、课堂教学和课外实践活动，探索跨学科融合的数字素养课程，全面提升学生人工智能认知和应用水平。在高等教育阶段，进一步优化人工智能相关课程教材，提升培养人才与社会需求的匹配度（现有中国传媒大学、北京信息科技大学、北京联合大学人工智能领域课程纳入北京高校优质本科课程）；鼓励支持高校发挥科研优势，研究强制标注、数字水印、算法识别等技术，有效识别、监管人工智能大模型产生的内容，防止出现技术性的学术造假问题，将人工智能工具监管纳入师生行为管理体系，加强师生思想动态调研，有针对性的做好教育引导工作。

3.4 加大人才培养力度，提供高素质人才支撑

2019年，教育部正式将人工智能专业加入到《普通本科高校专业目录》中，4年来北京共有32所高校开设人工智能专业，其中中央部属高校20所，市属高校12所，清华大学人工智能专业为国家级一流本科专业，北京交通大学、北京科技大学、北京师范大学、中国矿业大学（北京）、中国石油大学（北京）5所高校人工智能专业为北京市级一流本科专业。截止到2022年底，共有在校生3193人，规模招生规模978人。下一步，将鼓励有条件的高校开设人工智能相关专业或课程，根据新技术企业需求，加大高等教育人工智能、大数据等相关专业招生规模，更新教学内容，变革教学方式，采取与企业联合培养的方式，实现优势互补，减少学校培养的“盲目性”，为企业“量身裁衣”培养急需人才，满足社会对新技术高素质人才的需求。同时，鼓励高校充分利用现有资源，依法依规开展无感式、伴随式数据采集，探索学习数据全生命周期管理，积极开发基于人工智能的学情诊断、学业分析、课程设计、教学评价等应用，提升智能技术对教育教学业务工作的支撑能力。

3.5 搭建联合研发机制，打造典型应用场景

以学校需求为导向，搭建政府部门统筹组织、业务部门应用推动、技术部门支撑保障、社会机构参与服务的协同推进机制，发挥首都高校科研优势、企业技术和资金优势，通过智慧校园示范校建设、“双师课堂”、中小学教师开放型在线辅导和在线研修等项目引领，鼓励学校开放场景，聚焦课堂教学、自主学习、教育评价、教师研修、管理服务等核心场景，开展人工智能应用试点，培育典型区域、标杆学校，总结提炼师生满意、成效突出的人工智能应用案例，在做好风险评估与分析的基础上，形成可复制、可推广等典型应用场景，发挥示范带动作用。